5 kulcsterület, ahol az Obszervabilitás levetkőzi a monitoringot gúzsba kötő emberi korlátokat

5 kulcsterület, ahol az Obszervabilitás levetkőzi a monitoringot gúzsba kötő emberi korlátokat - observability

Az Observability, (magyarul megfigyelhetőség), egy forradalmian új megközelítés az IT világában, amely túllép az emberi gondolkodás határain. A modern IT rendszerek egyre komplexebbé válnak, és a hagyományos monitoring eszközök már nem képesek lépést tartani ezzel a növekvő összetettséggel. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogy miért nélkülözhetetlen egy fejlett observability eszköz, mint a Dynatrace a modern IT rendszerekben, és hogyan lépi túl a hagyományos monitoring korlátait.

Observability: válasz a modern IT komplexitására

A modern IT rendszerek olyan mértékben komplexszé váltak, hogy a hagyományos monitoring eszközök nem képesek megbirkózni a velük járó kihívásokkal. Egy mai IT infrastruktúrában több ezer komponens és több millió kapcsolat működik. Ez a hatalmas adatmennyiség jóval meghaladja az emberi agy felfogásának határait. Az obszervabilitás öt lényegi területen is túllépi a monitoring emberi gondolkodásra korlátozott megközelítését:

1. Az automatikus adatgyűjtés 

A hagyományos monitoring rendszerek működése az emberi előrelátásra támaszkodik. Az IT csapatoknak előre meg kell határozniuk, mely paramétereket kívánnak figyelni – általában 10-20 kulcsfontosságú metrikát, például a CPU-kihasználtságot, memóriahasználatot vagy válaszidőt. Ez a megközelítés azonban kizárólag az előzetesen feltételezett hibákra koncentrál, így csak a problémák egy kis szeletét képes azonosítani. Az ilyen korlátozott látókör jelentős hiányosságokat eredményez az IT rendszerek stabilitásának fenntartásában.

Ezzel szemben az observability eszközök minden elérhető paramétert figyelnek: az alkalmazáskód legapróbb részleteitől kezdve a felhasználói tranzakciókon át egészen a teljes adatforgalomig. Ez több mint 50 000 mutatót jelenthet, amelyeket a rendszer emberi beavatkozás nélkül képes átfogóan mérni, vizsgálni és elemezni.

2. Összefüggések felismerése

Az observability eszközök nemcsak a paramétereket mérik és elemzik, hanem dinamikusan feltárják az IT rendszerek komponensei közötti összefüggéseket is. Ez óriási előrelépést jelent a hagyományos monitoring rendszerekhez képest, amelyek jórészt külön-külön vizsgálják a paramétereket, figyelmen kívül hagyva azok kölcsönhatásait.

Kiváló példa erre, amikor a hagyományos monitoring rendszer használatával riasztást kapunk a CPU-kihasználtság 50%-os növekedése esetén, hiszen ez az emberi tapasztalat alapján nagy eséllyel hibát okozhat. 

A valóságban viszont a helyzet sokkal összetettebb: a rendszerek hibái gyakran több tényező együttes jelenlététől függnek. Egy 50%-os CPU-terhelés növekedés nem minden esetben okoz problémát, de más paraméterek kritikus együttállása esetén, akár 20%-os növekedés is teljes összeomláshoz vezethet. Egy összetett IT rendszerben előfordulhat, hogy 4-5 különálló, kisebb hiba együttes fennállása okoz működési problémát – ha ezek közül 2-3 van egyszerre jelen, az még nem kritikus, de a megfelelő kombinációban könnyen dominóhatást idézhet elő. 

3. Növekvő komplexitás kezelése

A mikroszolgáltatások térnyerésének köszönhetően egy modern IT infrastruktúrában akár több ezer különálló komponens működhet, amelyek között több millió kapcsolat áll fenn, milliárdos nagyságrendű potenciális együttállást eredményezve. Ez olyan bonyolult hálózatot alkot, amelyet már egy 1000 fős IT csapat sem lenne képes átlátni.  

Az obszervabilitási rendszerek, mint a Dynatrace, mesterséges intelligenciát (prediktív és ok-okozati elemzést) alkalmazva dolgoznak fel hatalmas adatmennyiséget. Az AI-alapú elemzés felszabadítja az IT csapatokat a manuális szűrés alól, és tűpontos jelzéseket ad a valós problémákról – téves riasztások minimalizálásával. Az observability rendszerek azonnal releváns, kontextusban értelmezhető információkat nyújtanak, lehetővé téve a problémák gyors elhárítását az IT szakemberek számára.

4. Automatikus gyökérok elemzés

A hagyományos monitoring rendszerekben a problémák gyökérokának azonosítása lassú és erőforrás-igényes folyamat. Az IT szakembereknek manuálisan kell megvizsgálniuk a rendszer különböző komponenseit, hogy megtalálják a hiba forrását. Például, ha egy alkalmazás lassulását tapasztalják, az ok számos tényező lehet: túlterhelt adatbázis, hibás hálózati kapcsolat, vagy akár egy rosszul működő kódrészlet.

Ez a megközelítés időigényes és bizonytalan mivel a hibák gyakran több tényező együttes hatásából adódnak. Az IT csapatoknak lépésről lépésre kell kideríteniük a lehetséges okokat, ami alatt a rendszer stabilitása tovább romolhat. 

Az obszervabilitási eszközök gyökérok elemzése forradalmasítja a hibakezelést az IT rendszerekben. Mesterséges intelligencia és adatelemzés segítségével gyorsan és pontosan azonosítják a problémák forrását, legyen az egy konkrét szerver, adatbázis vagy hálózati kapcsolat hibája. Meghatározzák, mi váltotta ki a problémát, például túlterheltség, hibás konfiguráció vagy váratlan esemény, és feltárják, milyen hatással van a hiba a rendszer többi részére. Ez jelentősen csökkenti a hibafelderítés idejét, minimalizálja az emberi beavatkozást, és biztosítja a gyors helyreállítást.

Példaként képzeljünk el egy e-kereskedelmi platformot, ahol az ügyfelek hirtelen azt tapasztalják, hogy lassan töltődik be az oldal. A hagyományos monitoring eszközök riasztást küldenek a megnövekedett válaszidőről, de nem derül ki, hogy ezt egy túlterhelt adatbázis okozza-e, vagy a kiszolgáló szerver erőforrásai fogytak el.

Ezzel szemben egy observability eszköz automatikusan észleli, hogy a válaszidő növekedése egy adatbázisban történt hibára vezethető vissza, amit egy váratlanul nagy mennyiségű lekérdezés váltott ki. Így az IT csapat azonnal tudja, hogy mit kell kijavítani, ahelyett, hogy időt vesztegetne az okok keresésére.

5. Azöngyógyító szoftverek felé vezető út

Nem a távoli jövőről van szó. A Dynatrace auto remediation eszközei már most lehetővé teszik a rendszer automatikus helyreállítását. Az emberi immunrendszerhez hasonlóan működő „öngyógyító” szoftverek előrevetítik az IT rendszereknek azon képességét ahol képesek önállóan elhárítani a hibákat.

A gyakorlatban ez úgy működik, hogy a Dynatrace Davis® AI technológiája automatikusan észleli a problémákat, azonosítja azok gyökérokát, valamint felméri az üzleti és SLO (Service Level Objective) hatásokat a teljes stackben. A Dynatrace ezen információk alapján képes helyreállítási műveleteket végrehajtani.

Az automatikus helyreállítási folyamat során a Dynatrace integrálható olyan eszközökkel, mint a Red Hat Ansible Automation Platform, amely lehetővé teszi a meghatározott „playbookok” futtatását a problémák megoldása érdekében. Például, ha a Dynatrace észlel egy problémát, automatikusan elindíthat egy Ansible playbookot, amely újraindítja a szolgáltatást vagy módosítja a konfigurációt a hiba elhárítása érdekében.

Ezek az automatikus helyreállítási képességek nemcsak időt takarítanak meg, hanem minimalizálják az emberi beavatkozás szükségességét, miközben biztosítják a rendszerek folyamatos rendelkezésre állását.

Miért van szüksége az Ön vállalatának is az Observabilitásra? 

Az Observabilitás olyan vállalatok számára elengedhetetlen, akik összetett rendszereik stabilitását és teljesítményét a modern elvárásokhoz igazítva kívánják fenntartani. 

Az nagy online kitettséggel rendelkező nagyvállalatok számára a 24/7 rendelkezésre állás kritikus tényező. Ebben a környezetben minden kiesés súlyos anyagi és reputációs veszteségeket okozhat. Egy szolgáltatás minőségének egyik fő mércéje a felhasználói élmény. Az obszervabilitás segítségével a legapróbb anomáliák is gyorsan felismerhetőek, ezáltal minimalizálható az ügyféloldali problémák száma. A Dynatrace a nemzetközi piacon működő, többfelhős, vagy hybrid infrastruktúrát használó vállalatok esetében is teljes átláthatóságot biztosít. Segít fenntartani a folyamatos üzemeltetést, miközben támogatja az IT rendszerek dimanikus skálázhatóságát és innovációját. 

A tendencia egyértelmű: ahogy egyre újabb és specializáltabb szoftverek jelennek meg, az IT rendszerek egyre komplexebbé és elaprózottabbá válnak, amelyekkel a hagyományos monitoring eszközök már nem tudnak lépést tartani. 

A Telvice Zrt. segít abban, hogy az observability egy valódi stratégiai eszköz legyen vállalata számára. Szakértőink támogatásával azonnal átláthatja rendszereit, proaktívan kezelheti a hibákat és biztosíthatja a folyamatos rendelkezésre állást. 

Tegye vállalatát felkészültté a jövő kihívásaira a Telvice segítségével!

A szerző